在CentOS 6 下安装TensorFlow

在CentOS下安装TensorFlow的一些步骤
首先按照TensorFlow官方安装教程,选择了anaconda 环境, 下载安装了 anaconda3 环境后(为python3.6),
在里面按照官方步骤使用pip方式安装tensorflow包, 安装后在python中 import tensorflow as tf 出错,提示缺少LIBC_2.17之类的符号,这是由于CentOS自带版本比较低的缘故,需要源码编译方式进行安装。
安装TensorFlow需要使用支持c++11版本的编译器,CentOS 6自带的g++ 4.4.7不支持,首先需要安装一个版本的g++, 我选择了安装4.9.4版本
步骤1. 安装gcc 4.9.4

tar -xjvf  gcc-4.9.4.tar.bz2
cd gcc-4.9.4
./contrib/download_prerequisites
./configure --prefix=/opt/gcc/4.9.4  --languages=c,c++ --disable-multilib
make
make install

安装好后,设置环境变量,在 ~/.bashrc 中添加如下内容

export CXX=/opt/gcc/4.9.4/bin/c++
export CC=/opt/gcc/4.9.4/bin/gcc
export LDFLAGS="-L/opt/gcc/4.9.4/lib -L/opt/gcc/4.9.4/lib64"
export CXXFLAGS="-L/opt/gcc/4.9.4/lib -L/opt/gcc/4.9.4/lib64"
export C_INCLUDE_PATH=/opt/gcc/4.9.4/include
export CXX_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH
export LD_RUN_PATH=/opt/gcc/4.9.4/lib/:/opt/gcc/4.9.4/lib64/
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/gcc/4.9.4/lib/:/opt/gcc/4.9.4/lib64/

重新开启一个终端窗口,下载源码安装 bazel

mkdir bazel
cd bazel
unzip ~/Downloads/bazel-0.4.5-dist.zip
./compile.sh

编译完成后得到一个 bazel执行文件,拷贝到/usr/local/bin 目录下,
对这个生成的bazel文件不能使用strip,否则后面使用时会出现zip资源释放出错的消息

下载安装tensorflow, 到github上下载1.1分支包

unzip tensorflow-r1.1.zip
cd tensorflow-r1.1
./configure
#按照提示做一些选择
bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
#这一步在build过程中碰到执行protoc命令出错的问题,提示找不到LIBCXX之类的符号信息,设置的LD_LIBRARY_PATH值没有起作用
#解决方法,将~/.bashrc中LD_LIBRARY_PATH=/opt/gcc/4.9.4/lib/:/opt/gcc/4.9.4/lib64/路径添加到/etc/ld.so.conf中去就可以通过了
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

最后重新按照官方教程进入anaconda3环境

source activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

进入python3做测试,在 import tensorflow as tf 时出错,
提示 anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so 缺少一个 CXXABI_1.3.7的错误,
ldd查看了一下,依赖的是libstdc++.so.6是指向anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19,而不是编译的gcc-4.9.4目录下的libstdc++.so.6.0.20
重新建立anaconda3/lib目录下的符号连接指向/opt/gcc/4.9.4/lib64/libstdc++.so.6.0.20
(估计使用gcc-4.8.5编译tensorflow就不会有这个问题了,生成的库同是libstdc++.so.6.0.19)

再次进入python3做测试,通过没有问题,将~/.bashrc 和 /etc/ld.so.conf中的关于gcc 4.9.4路径设置的环境变量去掉,测试tensorflow还是正常

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